Umelá inteligencia 1 :)

1. Rôzne
2. Kurzy =>
3. Umelá inteligencia 1 :)

Autor: Doplnené 15. 05. 2025

Vytvorené: 02. 12. 2023 Tlačiť

UMELÁ INTELIGENCIA 1

 

Obsah:

Mozog

Ako pracuje mozog? Z čoho je zložený?, neuróny, synapsie, axón, dendrity, neurónová sieť 
Rozdelenie ľudského mozgu, starý mozog, nový mozog (mozgová kôra, neokortex) 
Ako sa mozog učí?, Spomienky 
Práca s pamäťou, typy pamätí, upratovanie pamäti (spomienok) 

Perceptrón (perceptron), aktivačná funkcia, skrytá vrstva (hidden layer), viacvrstvový perceptrón (multi-level perceptron, MLP)

Ľudská inteligencia a vedomie

Na čo je dobrá inteligencia? 
Ako sa rodí inteligencia? 
Čo je to inteligencia? 
Čo je to vedomie?, Umelá vedomosť (Artificial Consciousness) 

Umelá inteligencia, história a učenie

Umelá inteligencia (UI, AI, Artificial Inteligence) 
Príklady využitia umelej inteligencie 
História umelej inteligencie 
Algoritmy pre umelú inteligenciu 

Strojové učenie (machine learning) 
Učenie s učiteľom (supervised learning), klasifikácia, regresia 
Učenie bez učiteľa (unsupervised machine learning), zhlukovanie (zoskupovanie), asociácia 
Posilňované učenie (reinforcement learning) 
Neurónové siete, triviálna, s vyšším počtom neurónov a organizovaná do viacerých vrstiev, spätná distribúcia chyby (back propagation), topológia 

Využitie umelej inteligencie v škole

Teoretické využitie nástrojov umelej inteligencie v škole
Nástroje umelej inteligencie využiteľné v škole    

Umelá inteligencia 1

Mozog

 

Ako pracuje mozog? Z čoho je zložený?, neuróny, synapsie, axón, dendrity, neurónová sieť 

Rozdelenie ľudského mozgu, starý mozog, nový mozog (mozgová kôra, neokortex) 
Ako sa mozog učí?, Spomienky 
Práca s pamäťou, typy pamätí, upratovanie pamäti (spomienok) 

 

Perceptrón (perceptron), aktivačná funkcia, skrytá vrstva (hidden layer), viacvrstvový perceptrón (multi-level perceptron, MLP)

 

Ľudská inteligencia a vedomie

 

Na čo je dobrá inteligencia? 
Ako sa rodí inteligencia? 
Čo je to inteligencia? 
Čo je to vedomie?, Umelá vedomosť (Artificial Consciousness) 

 

Umelá inteligencia, história a učenie

 

Umelá inteligencia (UI, AI, Artificial Inteligence) 
Príklady využitia umelej inteligencie 
História umelej inteligencie 
Algoritmy pre umelú inteligenciu

Strojové učenie (machine learning), hlboké učenie (deep learning) 

Učenie s učiteľom (supervised learning), klasifikácia, regresia 
Učenie bez učiteľa (unsupervised machine learning), zhlukovanie (zoskupovanie), asociácia 
Posilňované učenie (učenie formou odmeňovania, reinforcement learning)

Neurónové siete, triviálna, s vyšším počtom neurónov a organizovaná do viacerých vrstiev, spätná distribúcia chyby (back propagation), topológia 

 

Využitie umelej inteligencie v škole

 

Teoretické využitie nástrojov umelej inteligencie v škole  

Nástroje umelej inteligencie využiteľné v škole

 

Dataset, Počítačové videnie, Siri, Skryté vrstvy, Sophia, Spätná distribúcia chyby, Osobný asistent, Techniky spracovania prirodzeného jazyka (Natual Language Processing, NLP), syntaktická analýza, token, rozdelenie vety na kúsky (tokenization), stemovanie (stemming), lematizácia (lemmatization), parsovanie (parsing), sémantická analýza  

 

x

Kontrolné otázky

xxxxx

Tu bude obrázok

x

SuperTest

xxxxx

x

Sophia

 

x

Neurónové siete Inžiniersky prístup, 1. a 2. diel Umelá inteligencia a kognitívna veda, 1. a 2. diel Úvod do teórie neurónových sietí

Hodnotenie užitočnosti článku:

• ← Tvorivá činnosť, Svet práce – Technika pre základné školy (ZŠ) :)
• Umelá inteligencia 2 - pre učiteľov :) →