Supertest z Umelej inteligencie $

Supertest na tlač:

1 Ktorá časť neurónu má za úlohu prijímať správy (nervové vzruchy)?

a) Axón

b) Synapsia

c) Dendrit

d) Telo nervovej bunky

 

2 Ako je v zdrojoch definovaná Umelá inteligencia (UI, AI, Artificial Inteligence)?

a) Schopnosť počítačov cítiť a mať vedomie.

b) Súbor schopností ľudského mozgu.

c) Dispozícia zvládnuť súbor ľudských schopností pomocou algoritmov v počítači.

d) Softvér na analýzu obrázkov a rozpoznávanie reči.

 

3 Ktorý z nasledujúcich pojmov NIE JE uvedený ako jeden z troch základných prístupov k strojovému učeniu v zdrojoch?

a) Učenie s učiteľom (supervised learning)

b) Učenie bez učiteľa (unsupervised learning)

c) Hlboké učenie (deep learning)

d) Posilňované učenie (reinforcement learning)

 

4 Ktorá udalosť z histórie umelej inteligencie je v zdrojoch označená za prelomovú v dejinách šachu aj počítačov, keď počítačový systém porazil úradujúceho ľudského majstra sveta?

a) Aktivácia robota Sophia v roku 2016.

b) Počítačový systém Watson vyhral kvízovú show Jeopardy! v roku 2011.

c) Šachový superpočítač Deep Blue porazil Garryho Kasparova v roku 1997.

d) Program AlphaGo porazil Lee Se-dola v hre Go v roku 2016.

 

5 Čo je hlavným účelom algoritmu spätnej distribúcie chyby (back propagation) pri trénovaní umelých neurónových sietí?

a) Na definovanie topológie siete.

b) Na výpočet kritickej hodnoty pre aktiváciu neurónu.

c) Umožniť sieti učiť sa zo svojich chýb prostredníctvom úpravy váh.

d) Na generovanie realistických obrázkov z textových popisov.

 

6 Ktorá časť ľudského mozgu, opísaná v zdrojoch, je pozostatkom našej zvieracej minulosti a má na starosti najmä evolučné potreby a krátkodobé prežitie organizmu?

a) Nový mozog (mozgová kôra, neokortex)

b) Starý mozog

c) Cerebellum (mozoček)

d) Hypotalamus

 

7 Čo je hlavným účelom fázy "Spätná fáza (Backward Pass)" v algoritme spätnej distribúcie chyby (back propagation)?

a) Spustenie spracovania vstupných údajov sieťou.

b) Výpočet rozdielu medzi predpovedaným a skutočným výstupom.

c) Šírenie vypočítanej chyby späť cez sieť na určenie príspevku jednotlivých vrstiev k celkovej chybe.

d) Úprava váh a učebného koeficientu siete.

 

8 Ktorý z nasledujúcich pojmov opisuje ucelenú množinu (skupinu) súvisiacich dát potrebných pre strojové učenie?

a) Topológia

b) Algoritmus

c) Perceptrón

d) Dataset

 

9 V oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP), čo sa deje počas procesu tokenizácie (rozdelenie vety na kúsky)?

a) Odstraňujú sa predpony a prípony zo slov.

b) Slová sa upravujú na základný tvar.

c) Celá veta sa rozdelí na samostatné slová (tokeny).

d) Slová sa rozoberajú z hľadiska vetnej štruktúry.

 

10 Ktorý typ strojového učenia sa používa na trénovanie modelov z neoznačených dát s cieľom objaviť v nich vzory, štruktúru alebo skupiny bez toho, aby model vopred vedel, čo presne hľadá?

a) Učenie s učiteľom (supervised learning)

b) Učenie bez učiteľa (unsupervised machine learning)

c) Posilňované učenie (reinforcement learning)

d) Hlboké učenie (deep learning)

 

11 Čo je podľa zdrojov jednou z kľúčových vlastností krátkodobej pamäte?

a) Prepojenia sa po opakovaných stimuloch zosilňujú.

b) Udržiava spomienky opakovaným používaním.

c) Jej upratovanie vykonáva mozog najmä v noci počas spánku.

d) Má veľmi obmedzenú kapacitu (bežne sa do nej vmestí 7 vecí).

 

12 Ktorý pojem označuje časť neurónovej siete, ktorá sa nachádza medzi vstupnou a výstupnou vrstvou a jej výstup nie je priamo viditeľný?

a) Aktivačná funkcia

b) Skrytá vrstva (hidden layer)

c) Synapsia

d) Dataset

 

13 Čo sa stane, keď súčet elektrických impulzov (vzruchov) prijatých neurónom prekročí určitú kritickú hodnotu?

a) Neurón prestane prijímať ďalšie impulzy.

b) Informácie sa uložia do krátkodobej pamäte.

c) Neurón sa resetuje na nulový stav.

d) Neurón pošle signál (impulz) ďalším neurónom cez axóny.

 

14 Podľa zdrojov, ktorá udalosť z histórie AI ukázala významný potenciál hlbokého učenia v oblasti rozpoznávania objektov na obrázkoch a viedla k rýchlemu zamestnaniu tvorcov tejto metódy spoločnosťou Google?

a) Porážka Garryho Kasparova systémom Deep Blue v roku 1997.

b) Spustenie chatbota ChatGPT v roku 2022.

c) Aktivácia humanoidnej robotky Sophia v roku 2016.

d) Výhra skupiny študentov pod vedením Geoffreya Hintona v súťaži v rozpoznávaní objektov na obrázkoch v roku 2012 pomocou hlbokého učenia.

 

Supertest inak (v závere aj správne odpovede):

1 Ktorá časť neurónu má za úlohu prijímať správy (nervové vzruchy)?

a) Axón

b) Synapsia

c) Dendrit

d) Telo nervovej bunky

 

 

 

2 Ako je v zdrojoch definovaná Umelá inteligencia (UI, AI, Artificial Inteligence)?

a) Schopnosť počítačov cítiť a mať vedomie.

b) Súbor schopností ľudského mozgu.

c) Dispozícia zvládnuť súbor ľudských schopností pomocou algoritmov v počítači.

d) Softvér na analýzu obrázkov a rozpoznávanie reči.

 

 

 

3 Ktorý z nasledujúcich pojmov NIE JE uvedený ako jeden z troch základných prístupov k strojovému učeniu v zdrojoch?

a) Učenie s učiteľom (supervised learning)

b) Učenie bez učiteľa (unsupervised learning)

c) Hlboké učenie (deep learning)

d) Posilňované učenie (reinforcement learning)

 

 

 

4 Ktorá udalosť z histórie umelej inteligencie je v zdrojoch označená za prelomovú v dejinách šachu aj počítačov, keď počítačový systém porazil úradujúceho ľudského majstra sveta?

a) Aktivácia robota Sophia v roku 2016.

b) Počítačový systém Watson vyhral kvízovú show Jeopardy! v roku 2011.

c) Šachový superpočítač Deep Blue porazil Garryho Kasparova v roku 1997.

d) Program AlphaGo porazil Lee Se-dola v hre Go v roku 2016.

 

 

 

5 Čo je hlavným účelom algoritmu spätnej distribúcie chyby (back propagation) pri trénovaní umelých neurónových sietí?

a) Na definovanie topológie siete.

b) Na výpočet kritickej hodnoty pre aktiváciu neurónu.

c) Umožniť sieti učiť sa zo svojich chýb prostredníctvom úpravy váh.

d) Na generovanie realistických obrázkov z textových popisov.

 

 

 

6 Ktorá časť ľudského mozgu, opísaná v zdrojoch, je pozostatkom našej zvieracej minulosti a má na starosti najmä evolučné potreby a krátkodobé prežitie organizmu?

a) Nový mozog (mozgová kôra, neokortex)

b) Starý mozog

c) Cerebellum (mozoček)

d) Hypotalamus

 

 

 

7 Čo je hlavným účelom fázy "Spätná fáza (Backward Pass)" v algoritme spätnej distribúcie chyby (back propagation)?

a) Spustenie spracovania vstupných údajov sieťou.

b) Výpočet rozdielu medzi predpovedaným a skutočným výstupom.

c) Šírenie vypočítanej chyby späť cez sieť na určenie príspevku jednotlivých vrstiev k celkovej chybe.

d) Úprava váh a učebného koeficientu siete.

 

 

 

8 Ktorý z nasledujúcich pojmov opisuje ucelenú množinu (skupinu) súvisiacich dát potrebných pre strojové učenie?

a) Topológia

b) Algoritmus

c) Perceptrón

d) Dataset

 

 

 

9 V oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP), čo sa deje počas procesu tokenizácie (rozdelenie vety na kúsky)?

a) Odstraňujú sa predpony a prípony zo slov.

b) Slová sa upravujú na základný tvar.

c) Celá veta sa rozdelí na samostatné slová (tokeny).

d) Slová sa rozoberajú z hľadiska vetnej štruktúry.

 

 

 

10 Ktorý typ strojového učenia sa používa na trénovanie modelov z neoznačených dát s cieľom objaviť v nich vzory, štruktúru alebo skupiny bez toho, aby model vopred vedel, čo presne hľadá?

a) Učenie s učiteľom (supervised learning)

b) Učenie bez učiteľa (unsupervised machine learning)

c) Posilňované učenie (reinforcement learning)

d) Hlboké učenie (deep learning)

 

 

 

11 Čo je podľa zdrojov jednou z kľúčových vlastností krátkodobej pamäte?

a) Prepojenia sa po opakovaných stimuloch zosilňujú.

b) Udržiava spomienky opakovaným používaním.

c) Jej upratovanie vykonáva mozog najmä v noci počas spánku.

d) Má veľmi obmedzenú kapacitu (bežne sa do nej vmestí 7 vecí).

 

 

 

12 Ktorý pojem označuje časť neurónovej siete, ktorá sa nachádza medzi vstupnou a výstupnou vrstvou a jej výstup nie je priamo viditeľný?

a) Aktivačná funkcia

b) Skrytá vrstva (hidden layer)

c) Synapsia

d) Dataset

 

 

 

13 Čo sa stane, keď súčet elektrických impulzov (vzruchov) prijatých neurónom prekročí určitú kritickú hodnotu?

a) Neurón prestane prijímať ďalšie impulzy.

b) Informácie sa uložia do krátkodobej pamäte.

c) Neurón sa resetuje na nulový stav.

d) Neurón pošle signál (impulz) ďalším neurónom cez axóny.

 

 

 

14 Podľa zdrojov, ktorá udalosť z histórie AI ukázala významný potenciál hlbokého učenia v oblasti rozpoznávania objektov na obrázkoch a viedla k rýchlemu zamestnaniu tvorcov tejto metódy spoločnosťou Google?

a) Porážka Garryho Kasparova systémom Deep Blue v roku 1997.

b) Spustenie chatbota ChatGPT v roku 2022.

c) Aktivácia humanoidnej robotky Sophia v roku 2016.

d) Výhra skupiny študentov pod vedením Geoffreya Hintona v súťaži v rozpoznávaní objektov na obrázkoch v roku 2012 pomocou hlbokého učenia.

 

Správne odpovede 

• Umelá inteligencia 1 - Kontrolné otázky :) →